Test (#4)

* update

* moved content in subdir

* rename file

* add test setup

* add test setup

* add github action

* automaticly test all cpp files

* timeout after 10s

* setulimit and dont zero memory

* test build pdf

* install latexmk

* update

* update

* ngerman

* fonts

* removed old code

* add first test

* added tests

* test in sorted order

* more tests

* simplified test

* more tests

* fix suffix tree

* fixes and improvements

* done ust lst directly

* fix swap

* add links to pdf

* fix constants

* add primorial

* add comment

* various improvements

* more tests

* added missing stuf

* more tests

* fix tests

* more tests

* more tests

* more tests

* fix recursion?

* test trie

* more tests

* only use python temporarily for listings

* only use python temporarily for listings

* more tests

* fix longestCommonSubstring

* more tests

* more tests

* made code more similiar

* fix?

* more tests

* more tests

* more tests

* add ahoCorasick test + limit 4GB stack size

* more tests

* fix test

* add additional test

* more tests

* more tests

* fix?

* better fix

* fix virtual tree

* more tests

* more tests

* recursive closest pair

* more tests

* decrease limit

* new tests

* more tests

* fix name

* more tests

* add test

* new test

* more tests

* more tests

* more tests

* more tests

* new test and content

* new code

* new code

* larger tests

* fix and test

* new test

* new test

* update pdf

* remove comments

* new test

* more tests

* more testcases

* more tests

* increased limit

* more tests

* more tests

* more tests

* new tests

* more tests

* shortened code

* new test

* add basic tests for bigint

* more tests

* removed old files

* new test

* ignore some files

* more auto more ccw

* fix test

* more tests

* fix

* new tests

* more tests

* more tests

* stronger test

* actually verify delaunay...

* more tests

* fix header

* more tests

* run tests parallel?

* test parralel?

* add --missing

* separate workflows

* test

* is the pdf checked?

* separate workflows

* fix workflow

* more workflows

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Co-authored-by: Yidi <noob999noob999@gmail.com>

1 files changed, 0 insertions, 132 deletions

diff --git a/string/string.tex b/string/string.tex
deleted file mode 100644
index dbea36c..0000000
--- a/string/string.tex
+++ /dev/null
@@ -1,132 +0,0 @@
-\section{Strings}
-
-\begin{algorithm}{\textsc{Knuth-Morris-Pratt}-Algorithmus}
-	\begin{methods}
-		\method{kmpSearch}{sucht \code{sub} in \code{s}}{\abs{s}+\abs{sub}}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/kmp.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Z-Algorithmus}
-	\begin{methods}[ll]
-		$z_i\coloneqq$ Längstes gemeinsames Präfix von $s_0\cdots s_{n-1}$ und $s_i\cdots s_{n-1}$ & \runtime{n}
-	\end{methods}
-	Suchen: Z-Algorithmus auf \code{P\$S} ausführen, Positionen mit $z_i=\abs{P}$ zurückgeben
-	\sourcecode{string/z.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Rolling Hash}
-	\sourcecode{string/rollingHash2.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Pattern Matching mit Wildcards}
-	Gegeben zwei strings $A$ und $B$,$B$ enthält $k$ \emph{wildcards} enthält. Sei:
-	\begin{align*}
-		a_i&=\cos(\alpha_i) + i\sin(\alpha_i) &\text{ mit } \alpha_i&=\frac{2\pi A[i]}{\Sigma}\\
-		b_i&=\cos(\beta_i) + i\sin(\beta_i) &\text{ mit } \beta_i&=\begin{cases*}
-			\frac{2\pi B[\abs{B}-i-1]}{\Sigma} & falls $B[\abs{B}-i-1]\in\Sigma$ \\
-			0 & sonst
-		\end{cases*}
-	\end{align*}
-	$B$ matcht $A$ an stelle $i$ wenn $(b\cdot a)[|B|-1+i]=|B|-k$.
-	Benutze FFT um $(b\cdot a)$ zu berechnen.
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{\textsc{Manacher}'s Algorithm, Longest Palindrome}
-	\begin{methods}
-		\method{init}{transformiert \code{string a}}{n}
-		\method{manacher}{berechnet Längen der Palindrome in longest}{n}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/manacher.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Longest Common Subsequence}
-	\begin{methods}
-		\method{lcss}{findet längste gemeinsame Sequenz}{\abs{a}\*\abs{b}}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/longestCommonSubsequence.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\columnbreak
-\begin{algorithm}{\textsc{Aho-Corasick}-Automat}
-	\begin{methods}[ll]
-		sucht patterns im Text & \runtime{\abs{Text}+\sum\abs{pattern}}
-	\end{methods}
-	\begin{enumerate}
-		\item mit \code{addString(pattern, idx)} Patterns hinzufügen.
-        \item rufe \code{buildGraph()} auf
-		\item mit \code{state = go(state, idx)} in nächsten Zustand wechseln.
-        \item erhöhe dabei \code{dp[state]++}
-        \item rufe \code{dfs()} auf. In dp[pattern state] stehen die Anzahl der Matches
-	\end{enumerate}
-	\sourcecode{string/ahoCorasick.cpp}
-\end{algorithm}
-\clearpage
-
-\begin{algorithm}{Lyndon und De-Bruijn}
-	\begin{itemize}
-		\item \textbf{Lyndon-Wort:} Ein Wort das lexikographisch kleiner ist als jede seiner Rotationen.
-		\item Jedes Wort kann \emph{eindeutig} in eine nicht ansteigende Folge von Lyndon-Worten zerlegt werden.
-		\item Für Lyndon-Worte $u, v$ mit $u<v$ gilt, dass $uv$ auch ein Lyndon-Wort ist.
-	\end{itemize}
-	\begin{methods}
-		\method[, Durchschnitt $\Theta(1)$]{next}{lexikographisch nächstes Lyndon-Wort}{n}
-		\method{duval}{zerlegt $s$ in Lyndon-Worte}{n}
-		\method{minrotation}{berechnet kleinste Rotation von $s$}{n}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/lyndon.cpp}
-	\sourcecode{string/duval.cpp}
-	\begin{itemize}
-		\item \textbf{De-Bruijn-Sequenze $\boldsymbol{B(\Sigma, n)}$:}~~~ein Wort das jedes Wort der Länge $n$ genau einmal als substring enthält (und minimal ist). Wobei $B(\Sigma, n)$ zyklisch betrachtet wird.
-		\item es gibt $\frac{(k!)^{k^{n-1}}}{k^{n}}$ verschiedene $B(\Sigma, n)$
-		\item $B(\Sigma, n)$ hat Länge $\abs{\Sigma}^n$
-	\end{itemize}
-	\begin{methods}
-		\method{deBruijn}{berechnet ein festes $B(\Sigma, n)$}{\abs{\Sigma}^n}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/deBruijn.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Suffix-Array}
-\begin{methods}
-	\method{SuffixArray}{berechnet ein Suffix Array}{\abs{s}\*\log^2(\abs{s})}
-	\method{lcp}{berechnet Länge des longest common prefix}{\log(\abs{s})}
-	\method{}{von \code{s[x]} und \code{s[y]}}{}
-\end{methods}
-\sourcecode{string/suffixArray.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Suffix-Baum}
-	\begin{methods}
-		\method{SuffixTree}{berechnet einen Suffixbaum}{\abs{s}}
-		\method{extend}{fügt den nächsten Buchstaben aus \code{s} ein}{1}
-	\end{methods}
-	\sourcecode{string/suffixTree.cpp}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Suffix-Automaton}
-	\sourcecode{string/suffixAutomaton.cpp}
-	\begin{itemize}
-		\item \textbf{Ist \textit{w} Substring von \textit{s}?}
-		Baue Automaten für \textit{s} und wende ihn auf \textit{w} an.
-		Wenn alle Übergänge vorhanden sind, ist \textit{w} Substring von \textit{s}.
-	
-		\item \textbf{Ist \textit{w} Suffix von \textit{s}?}
-		Wie oben und prüfe, ob Endzustand ein Terminal ist.
-	
-		\item \textbf{Anzahl verschiedener Substrings.}
-		Jeder Pfad im Automaten entspricht einem Substring.
-		Für einen Knoten ist die Anzahl der ausgehenden Pfade gleich der Summe über die Anzahlen der Kindknoten plus 1.
-		Der letzte Summand ist der Pfad, der in diesem Knoten endet.
-	
-		\item \textbf{Wie oft taucht \textit{w} in \textit{s} auf?}
-		Sei \textit{p} der Zustand nach Abarbeitung von \textit{w}.
-		Lösung ist Anzahl der Pfade, die in \textit{p} starten und in einem Terminal enden.
-		Diese Zahl lässt sich wie oben rekursiv berechnen.
-		Bei jedem Knoten darf nur dann plus 1 gerechnet werden, wenn es ein Terminal ist.
-	\end{itemize}
-\end{algorithm}
-
-\begin{algorithm}{Trie}
-	\sourcecode{string/trie.cpp}
-\end{algorithm}