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--- a/string/string.tex
+++ b/string/string.tex
@@ -1,48 +1,118 @@
 \section{Strings}
 
-\subsection{\textsc{Knuth-Morris-Pratt}-Algorithmus}
-\lstinputlisting{string/kmp.cpp}
+\begin{algorithm}{\textsc{Knuth-Morris-Pratt}-Algorithmus}
+	\begin{methods}
+		\method{kmpSearch}{sucht \code{sub} in \code{s}}{\abs{s}+\abs{sub}}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/kmp.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{\textsc{Aho-Corasick}-Automat}
-\lstinputlisting{string/ahoCorasick.cpp}
+\begin{algorithm}{Z-Algorithmus}
+	\begin{methods}[ll]
+		$z_i\coloneqq$ Längstes gemeinsames Präfix von $s_0\cdots s_{n-1}$ und $s_i\cdots s_{n-1}$ & \runtime{n}
+	\end{methods}
+	Suchen: Z-Algorithmus auf \code{P\$S} ausführen, Positionen mit $z_i=\abs{P}$ zurückgeben
+	\sourcecode{string/z.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Trie}
-\lstinputlisting{string/trie.cpp}
+\begin{algorithm}{Trie}
+	\sourcecode{string/trie.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Suffix-Baum}
-\lstinputlisting{string/suffixTree.cpp}
+\begin{algorithm}{Longest Common Subsequence}
+	\begin{methods}
+		\method{lcss}{findet längste gemeinsame Sequenz}{\abs{a}\*\abs{b}}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/longestCommonSubsequence.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Suffix-Array}
-\lstinputlisting{string/suffixArray.cpp}
+\begin{algorithm}{\textsc{Manacher}'s Algorithm, Longest Palindrome}
+	\begin{methods}
+		\method{init}{transformiert \code{string a}}{n}
+		\method{manacher}{berechnet Länge der Palindrome}{n}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/manacher.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Suffix-Automaton}
-\lstinputlisting{string/suffixAutomaton.cpp}
-\begin{itemize}[nosep]
-	\item \textbf{Ist \lstinline{w} Substring von \lstinline{s}?}
-	Baue Automaten für \lstinline{s} und wende ihn auf \lstinline{w} an.
-	Wenn alle Übergänge vorhanden sind, ist \lstinline{w} Substring von \lstinline{s}.
+\begin{algorithm}{Rolling Hash}
+	\sourcecode{string/rollingHash.cpp}
+\end{algorithm}
 
-	\item \textbf{Ist \lstinline{w} Suffix von \lstinline{s}?}
-	Wie oben.
-	Überprüfe am Ende, ob aktueller Zustand ein Terminal ist.
+\begin{algorithm}{\textsc{Aho-Corasick}-Automat}
+	\begin{methods}[ll]
+		sucht patterns im Text & \runtime{\abs{Text}+\sum\abs{pattern}+\abs{matches}}
+	\end{methods}
+	\begin{enumerate}
+		\item mit \code{addString(pattern, idx);} Patterns hinzufügen.
+		\item mit \code{state = go(state, idx)} in nächsten Zustand wechseln.
+		\item mit \code{state = getExit(state)} den exit Kanten folgen bis \code{state == 0} 
+		\item dabei mit \code{aho[state].patterns} die Matches zählen
+	\end{enumerate}
+	\sourcecode{string/ahoCorasick.cpp}
+\end{algorithm}
 
-	\item \textbf{Anzahl verschiedener Substrings.}
-	Jeder Pfad im Automaten entspricht einem Substring.
-	Für einen Knoten ist die Anzahl der ausgehenden Pfade gleich der Summe über die Anzahlen der Kindknoten plus 1.
-	Der letzte Summand ist der Pfad, der in diesem Knoten endet.
+\begin{algorithm}{Suffix-Baum}
+	\begin{methods}
+		\method{SuffixTree}{berechnet einen Suffixbaum}{\abs{s}}
+		\method{extend}{fügt den nächsten Buchstaben aus \code{s} ein}{1}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/suffixTree.cpp}
+\end{algorithm}
 
-	\item \textbf{Wie oft taucht \lstinline{w} in \lstinline{s} auf?}
-	Sei \lstinline{p} der Zustand nach Abarbeitung von \lstinline{w}.
-	Lösung ist Anzahl der Pfade, die in \lstinline{p} starten und in einem Terminal enden.
-	Diese Zahl lässt sich wie oben rekursiv berechnen.
-	Bei jedem Knoten darf nur dann plus 1 gerechnet werden, wenn es ein Terminal ist.
-\end{itemize}
+\begin{algorithm}{Suffix-Array}
+	\begin{methods}
+		\method{SuffixArray}{berechnet ein Suffix Array}{\abs{s}\*\log^2(\abs{s})}
+		\method{lcp}{berechnet den logest common prefix}{\log(\abs{s})}
+		\method{}{von \code{s[x]} und \code{s[y]}}{}
+	\end{methods}
+	\textbf{ACHTUNG:} \code{s} muss mit einem sentinel enden! \code{'\$'} oder \code{'#'}
+	\sourcecode{string/suffixArray.cpp}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Longest Common Subsequence}
-\lstinputlisting{string/longestCommonSubsequence.cpp}
+\begin{algorithm}{Suffix-Automaton}
+	\sourcecode{string/suffixAutomaton.cpp}
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{Ist \textit{w} Substring von \textit{s}?}
+		Baue Automaten für \textit{s} und wende ihn auf \textit{w} an.
+		Wenn alle Übergänge vorhanden sind, ist \textit{w} Substring von \textit{s}.
+	
+		\item \textbf{Ist \textit{w} Suffix von \textit{s}?}
+		Wie oben.
+		Überprüfe am Ende, ob aktueller Zustand ein Terminal ist.
+	
+		\item \textbf{Anzahl verschiedener Substrings.}
+		Jeder Pfad im Automaten entspricht einem Substring.
+		Für einen Knoten ist die Anzahl der ausgehenden Pfade gleich der Summe über die Anzahlen der Kindknoten plus 1.
+		Der letzte Summand ist der Pfad, der in diesem Knoten endet.
+	
+		\item \textbf{Wie oft taucht \textit{w} in \textit{s} auf?}
+		Sei \textit{p} der Zustand nach Abarbeitung von \textit{w}.
+		Lösung ist Anzahl der Pfade, die in \textit{p} starten und in einem Terminal enden.
+		Diese Zahl lässt sich wie oben rekursiv berechnen.
+		Bei jedem Knoten darf nur dann plus 1 gerechnet werden, wenn es ein Terminal ist.
+	\end{itemize}
+\end{algorithm}
 
-\subsection{Rolling Hash}
-\lstinputlisting{string/rollingHash.cpp}
-
-\subsection{\textsc{Manacher}'s Algorithm, Longest Palindrome}
-\lstinputlisting{string/manacher.cpp}
+\begin{algorithm}{Lyndon und De-Bruijn}
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{Lyndon-Wort:} Ein Wort das lexikographisch kleiner ist als jede seiner Rotationen.
+		\item Jedes Wort kann \emph{eindeutig} in eine nicht ansteigende Folge von Lyndon-Worten zerlegt werden.
+		\item Für Lyndon-Worte $u, v$ mit $u<v$ gilt, dass $uv$ auch ein Lyndon-Wort ist.
+	\end{itemize}
+	\begin{methods}
+		\method[, Durchschnitt $\Theta(1)$]{next}{lexikographisch nächstes Lyndon-Wort}{n}
+		\method{duval}{zerlegt $s$ in Lyndon-Worte}{n}
+		\method{minrotation}{berechnet kleinste Rotation von $s$}{n}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/lyndon.cpp}
+	\sourcecode{string/duval.cpp}
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{De-Bruijn-Sequenze $\boldsymbol{B(\Sigma, n)}$:}~ein Wort das jedes Wort der Länge $n$ genau einmal als substring enthält (und minimal ist). Wobei $B(\Sigma, n)$ zyklisch betrachtet wird.
+		\item es gibt $\frac{(k!)^{k^{n-1}}}{k^{n}}$ verschiedene $B(\Sigma, n)$
+		\item $B(\Sigma, n)$ hat Länge $\abs{\Sigma}^n$
+	\end{itemize}
+	\begin{methods}
+		\method{deBruijn}{berechnet ein festes $B(\Sigma, n)$}{\abs{\Sigma}^n}
+	\end{methods}
+	\sourcecode{string/deBruijn.cpp}
+\end{algorithm}